Senmixmaster, la première plateforme africaine de mastering audio et d’amélioration sonore IA en Afrique, annonce aujourd’hui le lancement public d’une plateforme de recherche pionnière permettant de suivre l’exposition des artistes sénégalais au sein des principaux ensembles de données d’entraînement de l’IA musicale générative.
La plateforme représente le premier effort systématique sur le continent africain pour cartographier l’intersection entre le patrimoine musical culturel et les droits liés aux données de l’IA.
Cette initiative est née d’une question aussi simple qu’urgente : alors que l’IA musicale générative se développe à grande vitesse, où se trouve la musique sénégalaise dans les données ? L’équipe de recherche de Senmixmaster a mené
une analyse rigoureuse portant sur 57 artistes sénégalais issus du Mbalax, du Rap, du Hip-Hop, de l’Afrobeats, du R&B et des formes musicales traditionnelles, en croisant des signaux provenant de bases de données publiques regroupant plus de 21 millions de chansons (dont LAION-DISCO-12M et Sleeping-DISCO-9M), des empreintes de visibilité sur YouTube, ainsi que des expositions potentielles aux licences.
Cependant la présence d’une œuvre dans un jeu de données ne suffit pas à établir avec certitude qu’elle a effectivement été utilisée car les entreprises d’IA generative s’appuient souvent sur plusieurs jeux de données, l’absence d’une œuvre donnée ne permet pas non plus de conclure qu’elle n’a pas été utilisée.
L’objectif est de produire une carte visuelle et navigable de l’endroit où la musique sénégalaise pourrait déjà exister au sein des systèmes entraînant les outils d’IA musicale générative. Derrière chaque point de donnée se trouve un catalogue bien réel. Des voix. Des rythmes. Une mémoire culturelle. Des formes musicales qui ont défini l’identité artistique du Sénégal pour des générations et qui, potentiellement, apprennent aujourd’hui aux machines.
La musique générative n’émerge pas du néant. Ces systèmes apprennent en ingurgitant des enregistrements existants, des styles et des catalogues publics, souvent sans attribution ni compensation pour leurs créateurs d’origine. « Ce n’est pas seulement une question de technologie », déclare Boubacar Djiba, fondateur et PDG de Senmixmaster. « Il s’agit de consentement, d’attribution, de licences, et de s’assurer que les créateurs africains font partie de la conversation, et
pas seulement des données. »
La plateforme est conçue pour servir un large écosystème de parties prenantes : les artistes et producteurs souhaitant savoir si leurs catalogues sont exposés dans les pipelines d’entraînement de l’IA ; les labels musicaux et éditeurs évaluant les risques
de licence dans un marché accéléré par l’IA ; les organismes de droits d’auteur établissant les bases probatoires pour le plaidoyer politique ; les chercheurs et académiciens étudiant l’exclusion structurelle de la musique africaine des cadres de
droits de l’IA ; et les décideurs politiques travaillant à l’élaboration d’une gouvernance équitable de l’IA aux niveaux national et continental.
La plateforme cartographie les artistes sénégalais dans les territoires des ensembles de données d’IA, avec des liens directs vers leurs œuvres, une démarche qu’aucun audit africain de l’IA n’avait jamais entreprise ; elle relie la musicologie, la forensique des données et le plaidoyer africain en matière de propriété intellectuelle au sein d’une seule et
même plateforme, avec des conclusions pertinentes. Parallèlement à la plateforme de recherche sur les ensembles de données,
Senmixmaster continue de faire évoluer son infrastructure principale de mastering et d’amélioration audio IA avec de nouvelles mises à jour qui permettront aux artistes d’avoir accès à des outils audios performants. Le tracker d’exposition aux jeux de données vient rejoindre une suite croissante d’outils et d’initiatives de recherche positionnés à la frontière de l’IA, de la musique et des droits créatifs africains.
